支持自定义的可视化效果的图谱引擎源码,一个较为完善的图可视化引擎源码

支持自定义的可视化效果的图谱引擎源码,一个较为完善的图可视化引擎源码
一、项目简介

一个较为完善的图可视化引擎,支持自定义的可视化效果,集成多种经典网络布局算法,社区发现算法,路径分析算法,方便使用人员或开发者快速构建自己的图可视化分析应用。
应用于知识图谱可视化,复杂网络可视化分析,关系图可视化,网络拓扑图,布局算法,社区发现算法等可视化场景。 可以作为 network,graph,knowlegegraph,neo4j,gephi等扩展工具可视化分析web版本的核心库。

二、功能概述项目核心价值

  • 快速高效的可视化引擎,支持大量数据的交互式操作。
  • 集成大量的经典布局算法,如:树形结构类,力导向布局类,圆形类,层级关系类、节点避免重叠等
  • 支持经典社区划分算法,如:chineseWisper, lovin,newman等
  • 完整的在线应用实例,完善的开发文档
使用GraphVis开发关系图数据可视化应用,其包含三部分:
  • 图可视化组件库:将关系数据在画布上绘制成可视化元素,可指定大小、颜色、边框、字体、图片、坐标等。
  • 图布局算法库:基于可视化元素及其内置数据结构,实现了多种常用布局算法,如:力导图、树状图、圆形图等,让可视化元素更易于查看和分析,也让展现变的更生动美丽。支持自定义调校算法参数,使其满足实际数据可视化展现的需要,多种算法组合使用,效果更好。
  • 图聚类算法库:基于可视化元素及内置数据结构,实现常见的图数据的聚类算法,在复杂网络分析过程中,让紧密的关系划分更清晰,更易于分析,也可做群组推荐、社区划分等应用。

三、技术选型如何使用GraphVis绘图第一步:页面标签引用GraphVis组件库文件

  1. <script type=”text/javascript” src=”visgraph-x.x.x.min.js”></script>

复制代码

第二步:准备关系数据

  1. //定义关系数据,包含节点(nodes)和 关系(links),可自定义属性,颜色、坐标,文字等
  2. var graphData = {
  3.    nodes:[
  4.               {id:’1′,label:’刘备’,type:’兄’,x:100,y:200,properties:{name:’刘玄德’}},
  5.               {id:’2′,label:’关羽’,type:’弟’,x:300,y:200,properties:{name:’关云长’}},
  6.               {id:’3′,label:’张飞’,type:’弟’,x:500,y:200,properties:{name:’张翼德’}}
  7.    ],
  8.    links:[
  9.                                                 {source:’1′,target:’2′,label:’兄弟’,properties:{desc:’结拜’}},
  10.             {source:’1′,target:’3′,label:’兄弟’}
  11.    ]
  12. };

复制代码

第三步:绘制关系图

  1. //页面中需要包裹画布的元素
  2. <div id=”graph-panel” style=”width:800px;height:600px;”></div>
  3. //创建GraphVis对象,进行方法调用
  4. let visGraph = new VisGraph(document.getElementById(‘graph-panel’));
  5. //调用绘图方法,绘制关系图
  6. visGraph.drawData(graphData);

复制代码

以上三步代码的执行结果如下:

在数据按格式准备好的情况下,只需短短两行代码即可实现关系数据到可视化数据的转化,然后就可进行接来的其他交互操作了。
GraphVis提供了很多实用的方法,方便直接调用进行可视化元素的操作。如果感兴趣您可以继续阅读后续篇章进行了解学习。
 

应用效果图













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